一般含有”中台“两个关键字的文章，一定要拜码头，以马老爸开头，否则文章没法开头。然后，一定要先申明结论：企业开始“好”中台系统。接着，抛出三大宝剑：业务中台、技术中台和数据中台。
学习的越多，越觉得，一个以产品经理角度出发的中台架构设计，如何适配于所有企业？适配于一个大型非纯用户产品服务的非平台企业？或者反过来说，一个大型非纯互联网企业，哪些部门可以借鉴中台架构，而哪些部门又可以采取甚至实施中台架构？投入产出平衡点在哪里？
那句古话说：短期内被高估，长期又被低估的措辞，是否也适用于中台？
从咨询实施公司的角度来说，应该树立这样的概念和印象：中台是一个思维，是一个围绕着微服务架构设计的思维方式。一个思维方式要提炼出一套方法论再开始大面积“灯塔”效应或许更有效果，90年代的SAP正是以“灯塔”，席卷了制造业，从而迅速成长。BAT的措辞显得着急了一点？所有的中台文章，都以企业泛称，给出一个所有企业都可以实施中台的印象。
或者，新零售，就是阿里的方法论？或者，阿里现在就在急着找属于阿里的行业“灯塔”。
阿里首先是一个平台公司，然后推出产品（阿里云），接着推出行业服务，顺理成章，水到渠成。让人联想到华为。华为首先是个卖产品的公司，然后涉及服务咨询，接着搭建平台。
或者，阿里的行业服务，也只是在feed产品和平台，使得其平台更大？更有行业跨度？
看看阿里网站上6000多个招聘职位，已经显示出了这种野心。
或者，看看人家的招聘信息，也能学到点什么。囧。
天猫技术部-数据产品专家-行业&供应链平台
岗位描述：
1、与业务方的密切沟通，深入分析业务经营的现状特点，洞察出行业特性，形成有效的数据分析模型，设计出基于大数据的商业化解决方案；
2、负责全域数据和应用产品的数据体系的规划和建设，通过数据+算法+工程化能力，处理和萃取数据，让其成为应用和产品的能源；
3、负责数据平台的规划和建设，包括数据仓库、数据质量保障、数据处理自动化体系的建设；
4、保持创新和活力，并注入到产品中，使得产品不断保持互联网时代的敏感度，业界领先，富有朝气和引领性；
淘宝-新制造产品高级专家
岗位描述：
作为阿里的五新战略（新零售、新制造、新金融、新技术和新能源）之一，新制造将和天猫、淘宝、lazada、AliExpress、阿里云、菜鸟、蚂蚁金服/支付宝、钉钉、飞猪等紧密合作，推动传统制造业的智能化和个性化升级，为商家（B类用户）提升口碑，为工厂提高产能利用率(reduce cost)，为买家提供质量更好的商品。我们希望，新制造就像勤劳的小蜜蜂，无论神马商品都可以制造，从而让广大用户在互联网上不但可以获取优酷等优秀的文娱服务，还可以获取到各种质量上乘的商品。
随着新制造时代来临，阿里也将推动传统制造行业的变革，未来消费者需求更趋向多样化、定制化，行业需要有解决方案可以支持大规模定制以及智能化生产
1. 分析新制造的行业趋势，并构建符合其要求的企业管理、设计制造等相关产品；
2. 分析新制造行业的核心需求，充分考虑行业的发展趋势及新技术应用（数据&算法&AI），搭建领域产品的架构、模型；
3. 对内协同阿里云、菜鸟等产品&开发团队，完成各领域产品规划的实现和落地；
4. 对外引入软硬件合作伙伴，构建平台体系，促使产品形成一个开放、互惠的共享闭环。
天猫新零售平台事业部-CRM咨询服务专家-智慧门店-杭州
岗位描述：
业务介绍：
天猫新零售平台事业部-服务中心，承载了阿里巴巴新零售拓展的使命，推动商家从线下向新零售全方位的转型。我们探索的是世界上规模最大的，领先于其它各互联网平台及服务商的新零售解决方案，实现大数据驱动下的人、货、场整合，使线下智慧门店基于互联网化之上，实现数字化和智能化，从而达到消费者的体验创新。
职位描述：
负责帮助商家建立新零售体系下的会员运营体系和IT系统，赋能品牌可以在新零售环境下运营自己的消费者，提升消费者在新零售门店中的活跃度和购买率。
1、深度挖掘各行业不同类型的新零售客户需求及IT系统需求，制定行业化的CRM解决方案，并推动产品实现；
2、通过与公司各部门、外部合作伙伴的合作，共同打造CRM产品的影响力，赋能商家能够更好的运营客户，增加消费者和商家对阿里新零售平台的粘性；
3、参与重点商家CRM会员项目规划、实施，打造出重点商家的showcase沉淀成为行业的标杆打法，并且复制到行业；
4、真正实现线下智慧门店消费者的可识别、可分析和可触达，提升智慧门店的活跃度和动销率。
岗位要求：
行业背景：
1、在零售领域有过数据应用、或客户数据分析的项目经验，对美妆、快消或者服饰行业未来大数据应用场景有较为深刻的理解；
2、了解零售行业CRM，深刻理解品牌商家在客户关系管理上的问题和解决方案，有作为乙方的CRM服务经验，或有品牌CRM的实操经验；
3、对数据较为敏感，可通过分析数据快速找到智慧门店存在的问题，并提出解决方案；
3、具备快速学习的能力。
我的微服务架构设计的知识贫穷早已经限制了我的想象力，这套中台，或者应该早已脱离字面意思，已经深深的被CIO、IT总监们提炼出了精髓而我还停留在学习阶段而不自知。
数据存储平台。统一规划，定义标准要统一。每个部门的指标和操作、运营模式完全不一样，这个指标要层层转化、适配到每个涉及部门，否则很难统一。言必称坪效和平效，说哪类企业才能唯这两个指标为马首？一个街边店？还是一个跨国公司？
技术平台。Iaas到PaaS，要么投身BAT，要么自建。反正是必须的。IaaS已经比较普及，而PaaS成为下一个需要普及的点。big data， AI，持续交付，应用监控，资源调度，服务框架和后台服务。每一个都有搞头，而每一个又都是要动全身、大象跳舞般的刺激。
业务平台。核心业务层要形成服务，则必须先“服务化”。可以微服务，或者针对传统企业，先模块化，再服务化。这是一个比较痛苦、比较长的演进过程。因为企业的投入产出，因为研发能力，因为前端的形成、培养。
公司的投入分两种，一种是投向有偿服务，一种是投向无偿服务。
我理解的中台，是围绕着有偿服务的微服务架构设计，服务化的中台能赋能灵活多变的前台，从而从前台获取有偿服务，以弥补或获取投入中台后的产出。
如果你问一下Amazon的报销系统如何，问一下阿里的ERP纳入中台没有，问一下他们的投诉中心、客服中心人工智能程度如何……被问及的人会微笑，因为那是公司里的无偿服务，有时间有资源可以做，但不在priority上。
活到老，学到老。今天，你中台了没有？
Bonjour Rafe 